Cada uno de los marcos de inteligencia artificial para comprender lo que sucede en las grabaciones de la manera más completa posible es probablemente la prueba más difícil, y los mayores avances esperados, en el ámbito de la inteligencia artificial. Hoy, Facebook informó sobre otra actividad que espera le dará una ventaja en este importante trabajo: preparar su inteligencia basada en computadora sobre las grabaciones públicas de los clientes de Facebook.
La admisión a la preparación de información es una de las mejores manos en la inteligencia basada en computadoras, y al recopilar este activo de muchos de sus clientes, los monstruos tecnológicos como Facebook, Google y Amazon han tenido la opción de continuar en diferentes regiones. Y teniendo en cuenta que Facebook ha preparado eficazmente modelos de visión artificial en miles de millones de imágenes recopiladas de Instagram, no ha declarado recientemente actividades de deseo comparativo para la comprensión de videos.
"Al aprovechar las inundaciones mundiales de grabaciones de acceso libre que se extienden por prácticamente todos los países y muchos dialectos, nuestros marcos de inteligencia artificial no solo mejorarán la precisión, sino que además se ajustarán a nuestro mundo rápido y percibirán las sutilezas y las indicaciones visibles en varias sociedades y áreas". dijo la organización en un blog. La empresa, llamada Gaining from Recordings, es igualmente esencial para los "esfuerzos más extensos de Facebook para construir máquinas que aprendan como lo hace la gente".
Los siguientes modelos de inteligencia artificial se utilizarán para crear nuevos marcos de sugerencia de sustancias y dispositivos de control, dice Facebook, pero podría lograr mucho más más adelante. La inteligencia simulada que puede comprender la esencia de las grabaciones podría brindar a Facebook una comprensión extraordinaria de la vida de los clientes, permitiéndoles examinar sus desviaciones e intereses, inclinaciones en marcas y prendas, y un sinfín de otras sutilezas individuales. Obviamente, Facebook a partir de ahora se acerca a dichos datos a través de su promoción actual que se enfoca en la actividad, sin embargo, tener la opción de analizar videos a través de inteligencia artificial agregaría una fuente de información increíblemente rica (e intrusiva) a sus tiendas.
Facebook tiene dudas sobre sus posibles arreglos para modelos de inteligencia basados en computadoras preparados a partir de las grabaciones de los clientes. La organización reveló a The Skirt que dichos modelos podrían utilizarse para varios usos, desde subtitular grabaciones hasta mejorar la capacidad de búsqueda, pero no abordó una consulta sobre si se utilizarían para recopilar datos para la publicidad centrada. Además, cuando se les preguntó si los clientes debían aceptar que sus grabaciones se usaran para preparar la inteligencia simulada de Facebook o en la remota posibilidad de que pudieran renunciar, la organización reaccionó simplemente tomando nota de que su estrategia de información dice que la sustancia transferida de los clientes puede ser utilizado para "trabajo innovador de artículos". Facebook tampoco reaccionó a las preguntas que preguntaban exactamente cuánto video se recopilará para preparar sus marcos de inteligencia simulados o cómo se supervisará el acceso a esta información por parte de los especialistas de la organización.
Sin embargo, en su entrada de blog declarando la empresa, la organización informal destacó un uso especulativo futuro: utilizar inteligencia simulada para recuperar "recuerdos computarizados" captados por lentes inteligentes.
Facebook planea entregar un par de lentes astutos al comprador en algún momento de este año. Las ideas sobre el dispositivo no están claras, sin embargo, es razonable que estas gafas o las futuras incorporen cámaras coordinadas para captar la perspectiva del usuario. Si los marcos de inteligencia basados en computadora se pueden preparar para comprender la esencia del video, permitirá a los usuarios buscar cuentas pasadas, de la misma manera que numerosas aplicaciones de fotografías permiten a las personas buscar áreas, elementos o individuos explícitos. (Estos son datos, inesperadamente, que con frecuencia han sido archivados por marcos de inteligencia creados por el hombre preparados a partir de la información del cliente).
A medida que grabar videos con lentes "se convierte en el estándar", dice Facebook, "las personas deberían tener la opción de revisar minutos explícitos de su enorme banco de recuerdos computarizados de manera similar, tan simple como los captan". Da el caso de un cliente que dirige una cacería con la expresión "Muéstrame cada vez que cantamos feliz cumpleaños a la abuela", antes de que se le sirvan broches importantes. Como señala la organización, tal búsqueda requeriría que los marcos de inteligencia creados por el hombre construyeran asociaciones entre tipos de información, instruyéndolos "para coordinar con la expresión 'feliz cumpleaños' para pasteles, velas, individuos que cantan diferentes melodías de cumpleaños, y luego algunas . " En realidad, como hace la gente, la inteligencia artificial tendría que comprender ideas ricas que contengan varios tipos de información táctil.
Planificando con anticipación, la combinación de lentes inteligentes e inteligencia artificial potenciaría lo que se alude como "raspar mundos": capturar información granular sobre el mundo al transformar a los usuarios de lentes brillantes en cámaras CCTV errantes. Como se describió la capacitación en un informe de The Watchman hace un año: "Cada vez que alguien examinaba una tienda de comestibles, sus astutos vasos registraban información constante de valoración, niveles de existencias y propensiones a leer detenidamente; cada vez que abrían un periódico, sus vasos saber qué historias leyeron, qué anuncios vieron y qué fotos VIP de la orilla del mar esperaban su apariencia ".
Este es un resultado límite y no un camino de examen que Facebook dice que está investigando actualmente. En cualquier caso, muestra el significado probable de combinar la investigación progresiva de video de inteligencia basada en computadora con lentes astutos, lo que la organización interpersonal obviamente es rápida en hacer.
Por correlación, la utilización solitaria de sus nuevos dispositivos de examen de video de inteligencia artificial que Facebook está descubriendo en este momento es moderadamente cotidiana. Junto con la declaración de Gaining from Recordings hoy, Facebook dice que ha enviado otro marco de propuesta de sustancia que depende de su trabajo de video en sus carretes de clones de TikTok. "Las grabaciones famosas suelen formar parte de un conjunto de música similar a movimientos de baile similares, sin embargo, realizados y ejecutados por varias personas", dice Facebook. Al investigar el contenido de las grabaciones, la inteligencia simulada de Facebook puede recomendar cierres comparativos a los clientes.
Sin embargo, estos cálculos de sugerencia de sustancias no están exentos de problemas. Un nuevo informe de la Encuesta de Innovación del MIT presentó cómo la acentuación de la organización informal en el desarrollo y el compromiso del cliente ha impedido que su grupo de inteligencia basado en computadoras se dedique completamente a cómo los cálculos pueden difundir la falsedad y apoyar la polarización política. Como dice el artículo de la Encuesta sobre innovación: "Los modelos [de aprendizaje automático] que impulsan el compromiso favorecen además la contención, el engaño y el fanatismo". Esto crea una disputa entre las obligaciones de los científicos de moralidad de inteligencia artificial de Facebook y la filosofía de la organización de amplificar el desarrollo.
Facebook no es la única gran organización tecnológica que busca una investigación de video de inteligencia artificial de vanguardia, ni es la que simplemente usa la información de los clientes para hacerlo. Google, por ejemplo, mantiene un conjunto de datos de exámenes disponible abiertamente que contiene 8 millones de grabaciones de YouTube seleccionadas y en parte nombradas para "ayudar a acelerar la investigación para una comprensión de video de enorme alcance". Las actividades de promoción del monstruo de la investigación podrían beneficiarse comparativamente de la inteligencia artificial que comprende la esencia de las grabaciones, independientemente de si el resultado es básicamente publicar anuncios más importantes en YouTube.
Facebook, sin embargo, cree que tiene un beneficio específico sobre sus rivales. Además del hecho de que tiene información de preparación adecuada, está impulsando un número cada vez mayor de activos en una técnica de inteligencia basada en computadora conocida como aprendizaje autodirigido.
Normalmente, cuando se preparan modelos de inteligencia basados en computadora a partir de información, esas fuentes de datos tienen que ser marcadas por personas: etiquetando objetos en imágenes o descifrando cuentas de sonido, por ejemplo. Suponiendo que en algún momento haya establecido una prueba humana manual que distinga las bocas de incendio o el cruce de personas a pie, probablemente haya marcado información que ayuda a preparar inteligencia artificial. Sin embargo, el aprendizaje autorregulado elimina las marcas, acelera la interacción de preparación y, piensan algunos especialistas, genera una investigación más profunda y significativa a medida que los marcos de inteligencia artificial se instruyen a sí mismos para unirse a las motas. Facebook tiene tanta esperanza sobre el aprendizaje autodirigido que lo llama "la aburrida cuestión de la percepción".
La organización dice que su trabajo futuro en la investigación de video de inteligencia simulada se concentrará en estrategias de aprendizaje semi-reguladas y autorreguladas, y que dichos procedimientos "han mejorado de manera efectiva nuestra visión de PC y los marcos de reconocimiento del discurso". Con tal plenitud de vi
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