Muchos de nosotros tenemos la música como un componente significativo de nuestras rutinas diarias. Llena el aire en los centros comerciales y en nuestros viajes diarios. Algunos de nosotros confiamos en la música para crear el ambiente del día, mientras que otros la buscan en conciertos, festivales y espectáculos.
Incluso si sabemos qué tipo de música nos gusta, no siempre podemos señalar por qué una canción específica es más popular o por qué la encontramos más satisfactoria. Es posible que la letra de la canción refleje una experiencia personal. Tal vez sea la atmósfera estimulante lo que lo atraiga. Responder a estas preguntas es crucial para quienes trabajan en la industria de la música, y el análisis de datos juega un papel crucial en este proceso.
Los investigadores en ciencia de datos de la Universidad de Carleton querían saber: "¿Qué características específicas de una canción la hacen popular en las plataformas de música/en línea?"
Ganancias del negocio de la música
Tanto las presentaciones en vivo como las grabadas contribuyen al resultado final del negocio de la música, pero están influenciadas por varias fuerzas. Los ingresos por transmisión aumentaron durante la epidemia, compensando la pérdida de dinero de los programas en vivo cancelados.
En los últimos años, los servicios de transmisión de música como Spotify y TikTok se han convertido en contribuyentes más importantes a los resultados de la industria de la música. No está claro cómo o si este dinero se distribuye a los músicos.
Reconocimiento en la comunidad en línea
Las ganancias potenciales de una canción se pueden estimar observando qué tan popular es en varias plataformas digitales.
Con ese fin, los productores se preguntan cosas como "¿Qué podemos hacer para aumentar la exposición de la canción?" "¿Qué hace que una canción tenga el éxito suficiente para entrar en las listas de éxitos?"
Un equipo que me incluía a mí y a mis colegas Laura Colley, Andrew Dybka, Adam Gauthier, Jacob Laboissonniere, Alexandre Mougeot y Nayeeb Mowla recopiló datos de YouTube, Twitter, TikTok, Spotify y Billboard (Billboard Hot-100, también mencionado por investigadores de datos como "Billboard top caliente" o "Billboard Top-100").
Unimos la métrica descriptiva acústica de Spotify, a veces conocida como "características descriptivas", con conjuntos de datos de otros sitios. El conjunto de datos utilizado para construir estas variables también incluía clases para evaluar y calificar las características musicales. Sonido, ritmo, ritmo e instrumentación son solo algunos de los descriptores que puede medir Spotify (la colección de instrumentos y voces en una pieza determinada).
Nuestro objetivo era identificar patrones e investigar la conexión entre las características de las canciones y la popularidad.
La lista Hot 100 semanal de Billboard clasifica las canciones más populares en Estados Unidos según sus ventas de discos, su reproducción en la radio y su actividad de transmisión.
Nuestra investigación sobre Billboard y Spotify arrojó información importante para el negocio de la música.
¿Indicaciones de un futuro éxito de Billboard?
Utilizamos dos conjuntos de datos, uno que contenía sencillos de Billboard Hot 100 desde la década de 1940 hasta 2020, y el otro que contenía datos de Spotify relacionados con más de 600 000 pistas y más de un millón de artistas, para realizar esta investigación.
La cantidad de semanas que una canción pasó en las listas como indicador de su popularidad no se correlacionó significativamente con ninguna de las características acústicas que examinamos.
Según nuestros datos, podemos decir que las canciones más nuevas tienden a tener una vida más larga en las listas de éxitos, y que la popularidad de una canción también la tiene.
Los datos de Billboard's Hot 100 se compilaron desde 1958 hasta 2013, y se encontraron hallazgos similares: las canciones con un tempo más rápido y más potencial para bailar tienden a alcanzar una posición máxima más alta en las listas de Billboard.
Pronóstico de la tasa de éxito de las canciones en Spotify
También construimos modelos de aprendizaje automático utilizando los atributos de las canciones para predecir qué canciones serían las más populares en Spotify. Los hallazgos iniciales sugieren que las características no están conectadas linealmente, siendo la energía de las canciones una de las pocas excepciones predecibles.
Que las métricas de Spotify que observamos, como la acústica, la capacidad de baile, la duración, la energía, la claridad, la instrumentalidad, la vivacidad, el habla (una medida de la presencia de palabras habladas en una canción), el tempo y el año de lanzamiento de una canción, no eran confiables. Los predictores de su popularidad quedaron claros en nuestro análisis.
La gran mayoría de las pistas en el conjunto de datos de Spotify no se calificaron como explícitas, eran relativamente nuevas e incluían una instrumentalidad y un discurso mínimos.
Si bien podría ser tentador suponer que las cualidades inherentes de algunas canciones son las que más contribuyen a su reconocimiento generalizado, nuestra investigación muestra que este no es el caso.
Esto indica que más allá de las cualidades musicales capturadas por los medibles de Spotify, otros factores contextuales fuera de la creación y el consumo de la canción pueden contribuir a la popularidad de la canción.
Variables en lo que hace que algo sea popular
Nuestros hallazgos enfatizan la necesidad de una investigación continua sobre la naturaleza dinámica de los factores que influyen en la popularidad de las canciones.
Por ejemplo, entre 1985 y 2015, las canciones producidas por mujeres en el Reino Unido tuvieron una tasa de ubicación más alta en las listas.
El éxito de una canción también puede verse influenciado significativamente por otros factores. Los expertos en ciencia de datos han sugerido que la canción es simple. icidad en términos de letras y estrategias de promoción y distribución podría ser un buen indicador de su eventual éxito.
Audiencia cerrada
La comercialización y promoción de canciones de muchos artistas suele estar vinculada a eventos y fenómenos culturales actuales. Las interacciones sociales y la participación activa de la audiencia fortalecen la conexión emocional entre el intérprete y la música.
A raíz de los toques de queda prolongados, el público ha aprovechado los eventos de música en vivo como una forma de reconectarse con sus seres queridos y al mismo tiempo apreciar el talento de los artistas locales.
Queremos que pienses en por qué una canción resuena contigo cuando la aprecias, ya sea que estés en un concierto o simplemente escuchándola.