LinkedIn cumple 20 años. Su próximo movimiento profesional: un gran impulso de IA


 La estructura social se ha adaptado comenzando desde cero varias veces. Los esfuerzos recientes apuntan a proporcionar "copilotos" que recuerdan a ChatGPT para ayudar a los clientes.


David Henke, el nuevo jefe de diseño de LinkedIn, reunió a todo su equipo de programadores y directores de cine en 2009 y les hizo algunas preguntas bastante inusuales. "¿Qué diablos está mal con todos ustedes?" era la esencia libre de gérmenes de la situación. Todos los jueves por la noche, la red informal profesional en rápida expansión con alrededor de 50 millones de usuarios se desconectaba por completo mientras los diseñadores enviaban nuevos aspectos destacados y abordaban problemas. Los solicitantes de empleo no pudieron ver los puestos disponibles. Los reclutadores que pagaron para rastrear el sitio en busca de posibles candidatos se vieron obligados a esperar. Si toca el perfil de un usuario, invocará al "mago de [in]", una mascota amigable que emplea magos como la "ballena bomba" de Twitter.


Henke no estaba divertido. La invención más o menos concebida de LinkedIn fue la fiesta en la oficina que se celebraba una vez a la semana para permitir que los empleados se relajaran después de un largo día de trabajo. Así es como operan la mayoría de las nuevas empresas, pero Henke pensó que su empresa ahora era demasiado grande e importante para detener su crecimiento asustando a los clientes. Eso podría sofocar a una empresa exitosa que, desde el principio, tuvo como objetivo obtener beneficios para ganarse a los inversores que aún desconfían después de la caída de las puntocom.


Después de varios días de codificación incesante, el equipo de diseño reconstruyó la innovación de LinkedIn desde cero, reduciendo drásticamente el tiempo perdido. Los veteranos del grupo creen que esta tarea es una de las más apremiantes en sus 20 años de existencia. Profound Nishar, director de productos de LinkedIn de 2009 a 2014, cree que sin el enfoque "en mano", la empresa podría haber tenido problemas para convertirse en el monstruo que es hoy. Las inversiones que hicimos en tecnología en ese momento "absolutamente" sentaron las bases para el éxito, dice.


LinkedIn, que se lanzó el 5 de mayo de 2003, será el primero de una serie de gigantes del entretenimiento basado en la web traídos al mundo por las joyas de la corona del colapso tecnológico de mediados de la década de 2000 para cambiar a sus adolescentes en el transcurso del próximos tres años, junto con Facebook, YouTube, Reddit y Twitter. Aunque esos residentes han demostrado ser resistentes, el surgimiento de competidores como TikTok y Bluesky ha hecho que la industria del entretenimiento basada en la web se sienta más competitiva que en mucho tiempo.


Los ejecutivos actuales y anteriores de LinkedIn reflexionaron sobre la evolución de la empresa y compartieron sus pensamientos sobre los momentos decisivos de la empresa con WIRED. También discutieron los planes de LinkedIn para durar otros 20 años mediante la introducción de "copilotos" de inteligencia artificial, como a Microsoft le gusta describir la asistencia remota, y ayudando a que el reclutamiento sea más justo.


LinkedIn fue fundado por Reid Hoffman, el director ejecutivo actual de la empresa, y un pequeño grupo de gerentes de producto y especialistas de Silicon Valley que creían que debería haber una manera para que las personas usaran sus conexiones en la comunidad de empresas emergentes para conocer las vacantes e invitar a sus amigos a únete a ellos allí. Después de que Microsoft le pagara a Hoffman $26 mil millones en 2016 por sus servicios de consultoría, el futuro administrador se fue solo para concentrarse en una gestión financiera prudente.


LinkedIn ahora tiene más de 930 millones de usuarios activos. Mucho más pequeño que Meta, cuyo ingreso anual fue de alrededor de $117 mil millones el año pasado, tuvo un aumento del 34% a casi $14 mil millones en el año fiscal que terminó el pasado 30 de junio. Sin embargo, tiene un estrecho control sobre su base de clientes comerciales no aprobados.


En 2009, Henke pasó de Yippee a LinkedIn como supervisora de diseño. El ex director financiero de LinkedIn, Steve Sordello, dedicó cuatro horas a presentar a Henke sobre el posible crecimiento de las ganancias de la empresa, gracias a la ausencia de una competencia significativa y la facilidad de digitalizar la red de referencias de una persona y las conexiones del entorno de trabajo. "Él abrió los libros", cuenta Henke.


A diferencia de otras comunidades informales como Facebook, LinkedIn comenzó a brindar servicios premium, como consultas más impresionantes de perfiles de clientes, a representantes de selección, especialistas y organizaciones en una etapa extremadamente temprana. Había tenido éxito, pero Henke descubrió que las malas decisiones de diseño se habían deteriorado en el camino y que la tecnología que alguna vez fue revolucionaria se había quedado obsoleta.


No fue difícil ver lo que estaba mal. Según Nishar, los servidores sobrecargados harían que los televisores de la oficina se llenaran de líneas onduladas rojas, lo que significa que los reclutas habían sido bombardeados. Según Igor Perisic, exdirector de información de LinkedIn, el lanzamiento de la segunda granja de servidores de LinkedIn había ido tan mal el año anterior a la llegada de Henke que los líderes casi tuvieron que llamar a la junta alrededor de la medianoche para informar que el esfuerzo se había desvanecido debido a un error en la base de datos.


En otro caso, a un cliente potencial se le mostraba una demostración de las herramientas de seguimiento patrocinado de LinkedIn cuando un investigador de información desconectó accidentalmente la computadora. Este es "uno de esos momentos en los que dices, 'Dios mío, la gente realmente está usando esto'", dice s Perisic.


El plan de Henke para detener rápidamente los apagones de mantenimiento y priorizar el tiempo de actividad sin importar qué no se implementó de inmediato. No mucho después de esa reunión inicial, Mohak Shroff, que entonces era un programador informático sénior pero ahora es el jefe de diseño de LinkedIn, fue a Henke y le pidió su aprobación para algunas mejoras que requerían parte de su propio trabajo. ¿No oíste lo que dije? él dice. Shroff afirma que no hay tiempo de inactividad para el sitio web. En aras del énfasis, Henke desactivó temporalmente las actualizaciones.


Para que LinkedIn pudiera manejar mejor los aumentos repentinos de uso, los ingenieros realizaron cambios en el código, mejoraron los marcos de capacidad de información y reemplazaron equipos costosos con alternativas más asequibles y flexibles, como lo describe Shroff. Finalmente, las correcciones se pueden implementar sin molestar a los usuarios y los errores se pueden distribuir uniformemente en todo el sistema. Cuando LinkedIn se lanzó por primera vez en 2011, un año antes que Facebook, los inversionistas de la compañía se sorprendieron al saber que su enfoque principal estará en las redes profesionales en lugar de las redes sociales. En su día más importante, vieron un gran aumento en sus porciones y, al final del año, habían atendido a más de 100 millones de clientes.


El problema, sin embargo, fue causado por la solidez recientemente descubierta de LinkedIn. Como resultado de que los grupos desarrollen aversión al riesgo debido al temor de ser el que desenchufe a LinkedIn, muchas personas ahora están dispuestas a congregarse para respaldar las transmisiones. Esos recuerdos traen "recuerdos horrendos", como dice Shroff.


En 2011, durante una pausa para fumar, Henke le pidió a Shroff que lo ayudara a superar algunos de los obstáculos que habían frenado el progreso. Shroff pidió 30 personas y un compromiso de medio año. Henke le proporcionó trescientas personas y 1,5 meses. Shroff dice: "Mi cabeza empieza a dar vueltas". Se desarrolló la idea del "Proyecto Reversión".


Inteligencia artificial integrada

Casi al mismo tiempo, LinkedIn aumentó su enfoque en la IA, lo que la convirtió en una de las primeras empresas de tecnología importantes en hacerlo además de Google. La compañía ha estado utilizando esta tecnología desde el principio, cuando comenzó a enviar su característica destacada "Individuos que podrías conocer" en 2007. Aun así, "verías tres nombres similares durante bastante tiempo", como dice Perisic, cuando se implementó por primera vez el límite de cálculo cercano.


Para superar esta limitación, LinkedIn desarrolló una nueva tecnología de registro de datos que llaman Kafka para realizar un seguimiento de la frecuencia con la que un usuario ha visto una noción en particular. Esto se hizo para evitar que los usuarios se cansen de ver las mismas caras familiares de siempre. Kafka, que se lanzó como código abierto en 2011 y lleva el nombre de Franz Kafka, autor de The Transformation, actualmente se usa ampliamente en la industria de TI para rastrear el movimiento, como las opiniones sobre una promoción.


LinkedIn tuvo una primera prueba de las cuestiones éticas que la IA puede plantear gracias a su ingenioso abrazo de cálculos. Se burlaron del grupo por supuestamente alentar duras demandas de asociación a través de su campaña "Individuos que quizás conozcas". Dado que el marco de trabajo de LinkedIn fue diseñado para sugerir clientes con los que un observador probablemente intentaría interactuar, no invita a asociaciones entre las dos partes. Alrededor de 2015, una actualización ajustó el componente para que ahora represente a las personas que son más propensas a reconocer una relación difícil. "Ese cambio fundamental tuvo consecuencias de gran alcance", comentó Ya Xu, jefe de datos e IA de LinkedIn.


La lucha de LinkedIn por el dominio en la economía de los conciertos ha incluido, entre otras cosas, adaptarse a las necesidades de las organizaciones afiliadas. Quién es contratado y por quién podría verse afectado por cualquier sesgo injusto en los cálculos de LinkedIn para elementos de consulta, referencias de competidor u ocupación.


En 2018, el equipo de Xu decidió priorizar la equidad para los solicitantes de empleo al garantizar que los marcos de IA de LinkedIn no estén sesgados a favor de aquellos con antecedentes más favorecidos. Para reducir la posibilidad de sesgo en las decisiones de contratación, los gerentes pueden optar por ocultar las imágenes de perfil de los candidatos mientras revisan sus solicitudes. La compañía también ha desarrollado una herramienta para ayudar a los ingenieros a determinar si una modificación ha resultado en un aumento de la insatisfacción del cliente.


En estos días, los A-listers de LinkedIn, incluido el CEO (y que abandonó la escuela secundaria) Ryan Roslansky, están presionando por una nueva iniciativa que alentaría a los reclutadores a evaluar a los candidatos en función de habilidades como el plan de gastos de los ejecutivos o la comunicación en español en lugar de las credenciales académicas o antecedentes. experiencia administrativa. Recientemente, más del 45 por ciento de los reclutadores que usan LinkedIn comenzaron a concentrarse en los datos de capacidad a través de preguntas de detección o canales de búsqueda. Además de los detalles estándar de empleo y educación, un número creciente de usuarios de LinkedIn ahora incluye conjuntos de habilidades; los algoritmos de la empresa pueden hacer coincidir estos con las descripciones de puestos, incluso si no especifican la experiencia requerida. Es una gran victoria para nosotros porque podemos cambiar la forma en que los clientes inicialmente emplean personas", dice Xu.

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