Los moderadores del sitio web de preguntas y respuestas sobre codificación son sorprendentes por sus principios generativos de IA. Su encuesta anual de desarrolladores muestra un conflicto de codificación de IA.
Revisiones de diseñadores basadas en código Aunque los codificadores desconfían de su precisión, Stack Flood descubrió que los dispositivos de inteligencia hechos por el hombre se están volviendo comunes en la industria. El sitio está tratando de sacar provecho de la inteligencia creada por el hombre mientras gestiona un ataque de mediador sobre contenido simulado creado por inteligencia, por lo que la revisión es intrigante.
El 77 % de los encuestados se sintió cómodo usando la inteligencia basada en computadoras en su trabajo y el 70 % quiere usarla este año.
Estas soluciones mejoraron el aprendizaje y la productividad (33 % y 25 %, respectivamente), pero a los encuestados les preocupaba su corrección. El 39% "confía un poco" en las herramientas de codificación de IA, mientras que el 3% "confía mucho" en ellas. El 22% y el 5% se mostraron desconfiados, mientras que el 31% no estaba claro.
Stack Overflow reportó 90,000 respuestas de 185 países. Más aspectos destacados de la IA:
La herramienta de búsqueda de IA más popular es ChatGPT (83 %), seguida de Bing AI (20 %), WolframAlpha (13 %) y Google Bard AI (10 %).
GitHub Copilot (55 %), Tabnine (13 %) y AWS CodeWhisperer (5 %) son las herramientas de búsqueda para desarrolladores más populares.
India, Brasil y Polonia fueron más propensos que los diseñadores de EE. UU., Reino Unido y Alemania a adoptar dispositivos de inteligencia artificial.
Era menos probable que respondieran "desarrolladores profesionales" que "aprender a programar".
Joy Liuzzo, vicepresidenta de marketing de productos de Stack Overflow, le dijo a The Verge que la empresa tendría en cuenta estas respuestas en su enfoque de IA.
"En este momento estamos dedicando recursos a la inteligencia basada en computadoras, y esperábamos comprender cómo los diseñadores veían la innovación y la integraban como un componente de su proceso de trabajo de ingeniería", dijo Liuzzo. Ella dijo que AI "democratizaría" la codificación, permitiendo que más graduados no universitarios aprendan. Es por eso que creemos que podemos asumir esa parte vital en la forma en que la inteligencia simulada se acelera, centrándonos en las contribuciones de la inteligencia artificial".
AI es una "gran oportunidad" para Stack Overflow, según el CEO Prashanth Chandrasekar. Chandrasekar dijo que la compañía agregaría herramientas generativas de inteligencia artificial a su plataforma e investigaría el cobro a las corporaciones por el acceso a los datos.
Stack Overflow puede ayudar a las empresas de capacitación en modelos de lenguaje de IA y herramientas de codificación de IA. A medida que las tecnologías de IA se vuelven más rentables y amenazan las fuentes de datos a las que están obligados, los sitios se oponen a que las corporaciones extraigan sus datos sin autorización.
Stack Overflow también está tratando de evitar el contenido generado por IA en su base de datos de conocimiento creada por la comunidad. En mayo, la empresa instruyó a los moderadores a "aplicar un estándar de evidencia muy estricto para determinar si una publicación fue creada por IA al decidir suspender a un usuario". La empresa levantó su prohibición de diciembre sobre el envío de contenido generado por IA. La política "representa una gran amenaza para la integridad y confiabilidad de la plataforma y su contenido", según los moderadores.
Liuzzo se negó a comentar sobre la aceptación de Stack Flood de la inteligencia basada en computadoras y el descontento de sus árbitros. El vicepresidente de la comunidad de Stack Overflow, Philippe Beaudette, luego criticó a los moderadores por "suspensiones innecesarias" en un comunicado de prensa para The Verge. Mithical, uno de los agentes de la huelga, le dijo a The Edge que la caracterización de la organización era inexacta y que no había proporcionado ningún ejemplo de suspensiones erróneas.
La administración de Stack Overflow y los miembros más leales pueden reflejar las fallas de la encuesta. Los usuarios utilizan cada vez más herramientas de codificación de IA, incluso cuando no confían en los resultados. La profesión debe decidir cómo manejar esta obligación adicional.