Las sociedades de recaudación de la industria musical GEMA y SACEM han publicado una investigación sobre música e inteligencia artificial, basada en una encuesta realizada a 15.000 miembros compositores y editores. Describe el potencial y los desafíos que ofrece la IA a la comunidad de creadores de música.
Según un nuevo análisis encargado por GEMA y SACEM, se prevé que el mercado de herramientas musicales de IA crecerá más de diez veces en los próximos cinco años, alcanzando los 3.000 millones de dólares en ventas en 2028. Como resultado, el 27% de los creadores de música se enfrentarían a problemas financieros. pérdidas debido a la IA generativa para 2028, lo que indica que, si bien muchos artistas y compositores ya están empleando herramientas de IA, también quieren que se establezcan mayores salvaguardias.
El director general de GEMA, Tobias Holzmüller, cree que el rápido desarrollo de la IA generativa tiene enormes posibilidades comerciales. Las composiciones generadas por [los compositores] forman la base de este movimiento. Sin embargo, muchos creadores musicales creen que los riesgos superan las oportunidades. Esto sólo cambiará si configuramos las condiciones generales para que todos los involucrados puedan contribuir adecuadamente al éxito de este desarrollo".
El informe fue elaborado por la firma de investigación Goldmedia. Según Market.us y S&P, el mercado global de IA generativa -o modelos de IA que generan contenido- vale actualmente aproximadamente 3.700 millones de dólares.
Aproximadamente el 8% de esa cantidad proviene de plataformas de inteligencia artificial musical, lo que asciende a 300 millones de dólares. Se espera que los ingresos de la IA musical se multipliquen por diez hasta alcanzar los 3.000 millones de dólares en 2028, lo que representa el 28% de todo el dinero recaudado por las sociedades recaudadoras de derechos de canciones de la industria musical en 2022.
Los artistas y compositores se encuentran entre los que utilizan técnicas de inteligencia artificial musical. En una encuesta realizada a 15.000 compositores y editores miembros de GEMA y SESAC, el 35% informó que utilizaba tecnología de inteligencia artificial como parte de su proceso creativo. El uso de este tipo de técnicas varía según la edad y el género. El 51% de los encuestados menores de 35 años ha utilizado IA, siendo los compositores de música electrónica los más propensos a emplear tecnologías de IA, y el 54% ya lo ha hecho.
Al mismo tiempo, la mayoría de los productores musicales temen que una IA generativa cada vez más avanzada pueda llegar a representar una amenaza, y el 71% afirma que "teme que el uso de la IA para la música pueda llevar a que los creadores de música ya no puedan hacer un viviendo de su trabajo".
El artículo examina qué aspectos de la producción musical están más amenazados por la IA. Según el informe, "las empresas o negocios que buscan música más genérica para poner banda sonora a sus activos o comerciales pueden estar satisfechos con la música generada por IA en el futuro". En la industria de la música, los artistas y los sellos dependerán cada vez más de herramientas de inteligencia artificial para respaldar canciones y masterizar, lo que inevitablemente disminuirá las oportunidades para los músicos de sesión y los productores de estudio.
Las amenazas y las oportunidades se equilibran en la industria musical en su conjunto. Sin embargo, la magnitud de la oportunidad está determinada en parte por cómo las empresas de IA eligen colaborar con la comunidad musical. Esto nos lleva a la principal disputa en torno a los deberes de derechos de autor de las empresas de IA, específicamente si un modelo de IA puede entrenarse con música actual sin obtener primero el permiso de los propietarios de derechos de autor correspondientes y, por lo tanto, negociar licencias con ellos.
No sorprende que la gran mayoría de las personas encuestadas (90%) sientan que se debe obtener permiso y que los creadores y titulares de derechos de autor deberían obtener ganancias financieras si su música se utiliza para entrenar la IA. El 95% también estuvo de acuerdo en que las empresas de IA deberían revelar qué contenido se utilizó para entrenar sus modelos, mientras que el 89% estuvo de acuerdo en que las pistas generadas por IA deberían etiquetarse en consecuencia.
"Las cifras del estudio muestran que los daños estimados podrían ser importantes para los creadores", afirmó la directora ejecutiva de SACEM, Cécile Rap-Veber. Alienta al sector de TI a colaborar con la industria de la música y agrega que "esperamos establecer una relación transparente y justa entre los creadores y las empresas de IA".
Mientras tanto, en materia de transparencia, se refiere a los elementos relevantes de la Ley de IA de la Unión Europea y concluye: "llamamos a los gobiernos francés y alemán a no oponerse a la implementación de requisitos de transparencia efectivos para las empresas de IA generativa".
Puedes obtener el informe completo aquí.